Image
16.9.2019 0 Comments

Umelá inteligencia sa naučila chápať a riešiť úlohy. Zvládla školský test ôsmakov

Aristo úspešne absolvoval školský test pre ôsmakov. Možno si poviete, že to nie je nič zvláštne, lenže Aristo nie je školák, ale program umelej inteligencie. A odborníci považujú zvládnutie tejto úlohy za „referenčný bod vo vývoji AI“. Pred štyrmi rokmi bolo viac ako 700 počítačových vedcov zapojených do súťaže, ktorej cieľom bolo vybudovať umelú inteligenciu, ktorá by mohla prejsť školským testom určeným pre trinásťročných žiakov. V hre boli peniaze v hodnote 80 000 dolárov. Ani jeden prototyp však nepresiahol úspešnosť 60 %.

Jazykové a logické schopnosti umelej inteligencie skrátka nezodpovedali tým, ktoré sa očakávajú od študentov pri vstupe na strednú školu. Problém je v tom, že hoci dnešné stroje vynikajú v určitých úzkych úlohách, stále im chýba to, čo by sme mohli nazvať zdravým rozumom. Ten zahŕňa pochopenie situácií, s ktorými sa stretávame, a jazyka, ktorým komunikujeme, ako aj schopnosť rýchlo a flexibilne aplikovať tieto vedomosti na nové okolnosti.

Úlohu sa podarilo splniť až v tomto roku, a to vedcom z Allenovho inštitútu umelej inteligencie. Ich systém zo 119 otázok v teste správne zodpovedal viac ako 90 percent. A to ešte nie je všetko, program zvládol aj viac ako 80 % otázok z inteligenčných testov pre stredoškolákov, v ktorých nejde o úlohy s obrázkami, ale o výber správnej odpovede z viacerých možností.

Je to významný pokrok vo vývoji AI, ktorá dokáže pochopiť jazyk a napodobniť logiku a rozhodovanie ľudí. Nejde to síce o úplný test strojovej inteligencie, ale skúma sa tu niekoľko schopností úzko spojených s inteligenciou vrátane porozumenia jazyka, zdôvodňovania a používania zdravého úsudku. Jeden z najzaujímavejších aspektov týchto testov je ich odstupňovaná a mnohostranná povaha – rôzne otázky skúmajú rozličné typy vedomostí a líšia sa v stupni náročnosti. Preto zvládnutie tejto úlohy trvalo mnoho rokov.

Aristo je komplikovaný systém, ktorý kombinuje niekoľko metód AI. Je určený iba na interpretovanie jazyka, čo znamená, že dokáže odpovedať na otázky s možnosťou výberu z viacerých odpovedí, ale nie na otázky, ktoré obsahujú ilustráciu alebo graf. Spája strojové čítanie s porozumením a NLP (neuro-linguistic programming – neurolingvistické programovanie), textové implikácie, uvažovanie s neurčitosťou a štatistické techniky pre veľké súbory. V inštitúte ho považujú za míľnik „na dlhej ceste smerom k stroju, ktorý hlboko chápe vedu a spĺňa pôvodný sen Paula Allena o digitálnom Aristotelovi“.

Zdroj: techxplore.com.

Zobrazit Galériu
Autor: Redakcia

Nechajte si posielať prehľad najdôležitejších správ emailom

Technológie

Facebook naučil umelú inteligenciu matematiku a riešiť diferenciálne a integrálne rovnice

16.01.2020 00:15

Facebook vyškolil svoju umelú inteligenciu na riešenie najťažších matematických problémov. V skutočnosti naučil neurónovú sieť vidieť komplexné matematické rovnice „ako druh jazyka a potom ich riešiť ...

Technológie

Video: Triedič lego kociek ovládaný umelou inteligenciou

02.01.2020 00:08

Ak chcete urobiť poriadok vo svojej zbierke lego kociek, iste by sa vám hodil doma tento stroj, ktorý by vykonal prácu za vás. Je postavený takmer výlučne z lego súčastí (okrem toho obsahuje ešte Rasp ...

Technológie

Umelá inteligencia DeepMind Dreamer sa učí podľa minulosti predpovedať budúcnosť

31.12.2019 00:00

Niektoré systémy umelej inteligencie dosahujú ciele na základe minulých skúseností. Zovšeobecňujú ich na nové situácie a prostredia, s ktorými sa predtým nestretli. Ukázalo sa, že reinforcement learni ...

Žiadne komentáre

Videá