Image
13.11.2019 1 Comments

Umelá inteligencia vie, či čoskoro zomriete. My však netušíme, ako to vie

Zdá sa, že strojové učenie je stále tajomnejšie a výkonnejšie, no vedci nie vždy chápu, ako funguje. V novej štúdii algoritmus strojového učenia vedel určiť na základe výsledkov echokardiogramu (ECG), kto z kardiologických pacientov s najväčšou pravdepodobnosťou zomrie do jedného roka. Algoritmus fungoval lepšie ako tradičné odhady lekárov. Štúdiu vykonali vedci z pennsylvánskej regionálnej zdravotníckej skupiny Geisinger.

Najprekvapivejší bol počet ľudí, o ktorých sa lekári podľa normálneho ECG nazdávali, že sú zdraví, no umelá inteligencia u nich presne predpovedala riziko smrti. Na napodobnenie rozhodovania kardiológov urobil tím Geisinger paralelný algoritmus z faktorov, ktoré lekári používajú na výpočet rizika. Nie je totiž praktické zaznamenávať individuálne výsledky 400 000 skutočných ľudských lekárov.

No ukázalo sa, že táto úroveň podrobnosti môže viesť k zlým výsledkom. Ak sa k schopnostiam lekárov pridal lepší algoritmus, viedlo to k presnejším výsledkom u rizikových pacientov. No vedci, ktorí algoritmus študujú, nedokážu spätným inžinierstvom analyzovať, ako to dokázal.

Výskumníci v tomto prípade použili algoritmus na rozdelenie ľudí do dvoch skupín – tých, ktorí prežijú, a tých, ktorí v priebehu jedného roka zomrú. Po roku sa merala úspešnosť spočívajúca v tom, koľko ľudí zaradil algoritmus do správnych skupín. Ľudia mohli byť zle zaradení v oboch smeroch – falošne pozitívne aj falošne negatívne, čo by mohlo ovplyvniť ich liečbu.

Algoritmus preukázal lepšie výsledky – jeho skóre bolo 85 % oproti 65 až 80 percentám úspešnosti pri tradičnej metóde. V tejto štúdii vedci použili uzavreté dáta po uplynutí roka, aby vyhodnotili výsledky. Vynára sa však etická otázka, týkajúca sa využívania ​​neprevereného mechanizmu na zmenu spôsobu, akým dnes liečime pacientov.

Lenže čo ak zásah na základe strojového učenia môže viesť k záchrane životov? Lekársky výskum naráža na takéto etické prekážky vo všetkých smeroch. Výsledky tejto štúdie ešte budú musieť overiť ďalšie štúdie, a ak lepšie predpovede pretrvajú, aj tak môžu uplynúť ešte desaťročia, kým sa pacienti začnú liečiť inak.

Zdroj: popularmechanics.com.

Zobrazit Galériu
Autor: Redakcia

Nechajte si posielať prehľad najdôležitejších správ emailom

Výskum a vývoj

Alexa už bude menej robotická. Dokáže hovoriť vzrušene či sklamane (ukážky)

28.11.2019 00:25

Alexa už môže vyznievať menej roboticky. V snahe dosiahnuť, aby jej interakcie boli prirodzenejšie, Amazon jej dal schopnosť reagovať vzrušeným alebo sklamaným tónom, prinajmenšom v USA. Napríklad ak ...

Výskum a vývoj 1

Video: Nálepky na lícach môžu oklamať softvér na rozpoznávanie tváre

25.10.2019 00:15

Softvér na rozpoznávanie tváre nie je ani zďaleka dokonalý. Výskum už dávnejšie preukázal, že trpí rasovými predsudkami, a teraz vedci zistili problém s robotickým pohľadom. Výskum Moskovského výskumn ...

Výskum a vývoj 4

Úvaha: Bude raz umelá inteligencia súčasťou našej mysle?

24.10.2019 00:15

Otázkou v titulku sa zaoberá Susan Schneider, profesorka filozofie a kognitívnej vedy na University of Connecticut, vo svojej knihe Artificial You: AI a Future of Your Mind. Ponúkame vám niekoľko zau ...

1 Comments

  1. Ono .... reakcia na: Umelá inteligencia vie, či čoskoro zomriete. My však netušíme, ako to vie
    13.11.2019 10:11
    .... autori tychto clankov by si mali daco nastudovat o DNN a dnesnej UI. Tie algoritmi su absolutne zname. Preto hovorit o nejakom reverse engeneringu nema ziaden zmysel. Je to len o tom, ze trenovaciu mnozinu si vie dnn rozdelit lepsie. Keby to ale dany lekar robil na papieri s kalkulackou, tak ako to robi DNN podla znameho algoritmu, spravil byt ro presne tak isto. Akurat by mu to trvalo par tisic rokov ...
    Reagovať

ACER_122019

Videá