Image
2.7.2019 0 Comments

Umelá inteligencia simulovala vesmír. Astrofyzici nevedia, ako to urobila

Vedci po prvýkrát použili umelú inteligenciu na vytvorenie komplexných trojrozmerných simulácií vesmíru. Model D3M (Deep Density Displacement Model) s umelou inteligenciou je taký presný a rýchly, že ani astrofyzici, ktorí ho navrhli, nevedia, ako to robí. Model presne simuluje spôsob, ako gravitácia formuje vesmír už miliardy rokov. Každá simulácia trvá len 30 milisekúnd.

Na porovnanie, podobné simulácie vytvorené iným spôsobom vznikali dlhé minúty. A čo je ešte fascinujúcejšie, D3M sa učil z 8000 tréningových simulácií, ktoré jej tím poskytol, pričom bol schopný prispôsobovať aj parametre, v ktorých nebol trénovaný. „Je to, akoby ste trénovali softvér na rozpoznávanie obrázkov s množstvom obrázkov mačiek a psov, ale ten by bol potom schopný rozpoznať slony,“ povedala astrofyzička Shirley Ho z Flatiron Institute a Carnegie Mellon University. „Nikto nevie, ako to robí, a je to veľká záhada, ktorú treba vyriešiť.“

Pozorovanie vesmíru nám môže poskytnúť veľa informácií o jeho vývoji, ale sme obmedzení v tom, čo môžeme vidieť. Preto sú simulácie veľmi užitočné. Spúšťaním simulácií, ktoré prinášajú výsledky zodpovedajúce našim pozorovaniam, ako aj simulácií, ktoré im nezodpovedajú, vedci môžu zistiť pravdepodobné scenáre vzniku vesmíru. Pre zložitosť histórie nášho vesmíru však takéto simulácie vyžadujú dlhý čas. A tu prichádza na rad D3M, vyvinutý medzinárodným tímom astrofyzikov.

Ten vypočítava, ako už viac ako 13,8 miliardy rokov (čo je vek vesmíru) gravitácia pohybuje miliardami častíc vo vesmíre. Keby sme mali simulovať tento pohyb častíc pomocou softvéru, ktorý nie je založený na umelej inteligencii, jedna veľmi presná simulácia by mohla trvať až 300 hodín. Možno to urobiť aj za pár minút, ale presnosť tým bude veľmi trpieť. Preto sa výskumný tím rozhodol vyvinúť neurónovú sieť na spúšťanie takýchto simulácií a vycvičil ju na 8000 rôznych simuláciách z modelu s doteraz najvyššou presnosťou.

Po vycvičení výskumníci požiadali nový model, aby simuloval vesmír v podobe kocky s hranou 600 miliónov svetelných rokov. Na posúdenie výsledku tím nechal podobnú simuláciu uskutočniť veľmi pomalou metódou trvajúcou stovky hodín, ako aj metódou, ktorá trvala len pár minút. Pomalá metóda priniesla najpresnejší výsledok, zatiaľ čo rýchla mala relatívnu chybu 9,3 %.

D3M však prekonal aj rýchlu metódu – vykonal simuláciu len za 30 milisekúnd a v porovnaní s pomalým, ale superpresným modelom mal relatívnu chybu len 2,8. Navyše neurónová sieť mohla predpovedať štruktúru simulovaného vesmíru aj na základe iných parametrov, na ktoré nebola ani trénovaná – napríklad s rôznym množstvom temnej hmoty. Prejavila tak veľkú flexibilitu. Úlohou tímu je teraz zistiť, ako sa jej to podarilo. Výskum bol publikovaný v časopise PNAS.

Zdroj: sciencealert.com.

Zobrazit Galériu
Autor: Redakcia

Nechajte si posielať prehľad najdôležitejších správ emailom

Mohlo by Vás zaujímať

Technológie 1

Notebooky budú podstatne výkonnejšie. Intel do nich zabuduje umelú inteligenciu

19.11.2019 00:15

Umelú inteligenciu používate takmer určite, hoci si to ani neuvedomujete. Hardvér s umelou inteligenciou v smartfóne umožňuje napr rozpoznávanie hlasu či zameriavanie jeho fotoaparátu na tváre vašich ...

Technológie

Spleeter dokáže pomocu UI oddeliť vokály v akejkoľvek pesničke

08.11.2019 00:05

Rozdeliť pieseň na samostatné vokály a nástroje bol pre producentov či DJov vždy veľký problém. Existuje síce veľa spôsobov, ako to urobiť, ale tento proces môže byť časovo náročný a výsledky sú často ...

Technológie 3

Firmy začínajú pri nábore pracovníkov skenovať tváre uchádzačov a vyhodnocovať ich pomocou UI

04.11.2019 00:10

Spoločnosť HireVue s úspechom predáva nástroj, ktorý využíva technológiu rozpoznávania tváre a umelú inteligenciu na preosievanie uchádzačov o zamestnanie a odporúčanie, koho z nich zamestnať. Produk ...

Žiadne komentáre

Vyhľadávanie

ACER_122019

Najnovšie videá