Image
1.8.2018 0 Comments

Nový systém umelej inteligencie využívajúci neurónové siete je postavený na optickom procesore

Výskumníci zo Stanfordovej univerzity ukázali, že možno vytvoriť umelé neurónové siete založené na optickom čipe. Ide o významný prielom dokazujúci, že optický okruh môže rovnako ako polovodičová elektronika vykonávať výpočtovo náročné funkcie umelej inteligencie. Tento objav by mohol viesť k rýchlejšiemu a energeticky účinnejšiemu vykonávaniu zložitých úloh, ako je rozpoznávanie reči alebo obrazu.

Umelá neurónová sieť spracováva dáta podobným spôsobom, ako mozog spracúva informácie. Používanie týchto sietí na vykonávanie zložitých úloh, ako je napríklad rozpoznávanie hlasu, vyžaduje výcvik algoritmov na kategorizáciu vstupov, ako sú rôzne slová.

„Použitie optického čipu na efektívnejšiu prácu neurónových sietí, ako umožňujú digitálne počítače, by poskytlo možnosť vyriešiť zložitejšie problémy,“ povedal vedúci výskumného tímu Shanhui Fan zo Stanfordovej univerzity. „Zvýšila by sa tým schopnosť neurónových sietí plniť úlohy, ktoré sú potrebné napríklad na samostatnú jazdu autonómnych vozidiel či vytvorenie odpovede na hlasovo položenú otázku.“

Hoci nedávno boli demonštrované optické neurónové siete, ich výcvik sa uskutočnil pomocou modelu na tradičnom digitálnom počítači a konečné nastavenia boli potom importované do optického obvodu. Výskumníci zo Stanfordu však informovali o spôsobe výcviku týchto sietí priamo v zariadení implementáciou optickej obdoby algoritmu „backpropagation“, ktorý je štandardným spôsobom učenia bežných neurónových sietí.

Výskumníci navrhli optický čip, ktorý replikuje spôsob, ako sa trénujú neurónové siete pomocou bežných počítačov. Optický čip podobne ako ten klasický má vstup a výstup a výpočtové jednotky na logické operácie. Pomocou rôznych vlnových dĺžok svetla možno cez splittery meniť logické funkcie, a tak ide o programovateľný čip.

Systém funguje tak, že vedci vysielajú cez vstupy laserový lúč s určitým nastavením parametrov, čím upravujú logickú štruktúru, na ktorej beží neurónová sieť. Týmto spôsobom možno učiť umelú inteligenciu, ktorá sa po kontrole výstupných dát pozmení, aby dosiahla lepší výsledok. Celý proces sa môže opakovať dovtedy, kým neurónová sieť nedospeje k požadovanému výsledku.

Výskum bol publikovaný v časopise Optica.

Zdroj: systemx.stanford.eduelectronics360.globalspec.com.

Zobrazit Galériu
Autor: Redakcia

Nechajte si posielať prehľad najdôležitejších správ emailom

Mohlo by Vás zaujímať

Technológie

Strojové učenie môže identifikovať hekerov a plagiátorských programátorov podľa ich „odtlačkov prstov“

16.08.2018 00:25

Programátori majú vlastné štýly, odlišné od ostatných, ale tie sa dajú zistiť len preštudovaním mnohých riadkov kódu a hľadaním stôp prezrádzajúcich autora. V budúcnosti to však nebude treba. Výskumní ...

Technológie

Nový telefón Oppo F9 má výrez, ktorý na rozdiel od konkurencie vyzerá naozaj dobre

16.08.2018 00:20

Spoločnosť Oppo ohlásila nový telefón F9 s výrezom, ktorý vyzerá skvelo. Je menší a menej rušivý ako na ostatných telefónoch. Nevyžaduje extra hrubú stavovú lištu na obrazovke a pôsobí ako prirodzená ...

Technológie 2

Komentár: 32-jadrový AMD Threadripper je výzva pre Intel v počte jadier aj cene

16.08.2018 00:15

AMD v týchto dňoch ohlásilo štyri nové modely z druhej generácie procesorov Ryzen Threadripper (nazývanej aj Threadripper 2) za zabijacke ceny vzhľadom na Intel. Druhá generácia Ryzen Threadripper 29 ...

q

Žiadne komentáre

Vyhľadávanie

Najnovšie videá



PC forum button