PC REVUE
Image
1.8.2018 0 Comments

Nový systém umelej inteligencie využívajúci neurónové siete je postavený na optickom procesore

Výskumníci zo Stanfordovej univerzity ukázali, že možno vytvoriť umelé neurónové siete založené na optickom čipe. Ide o významný prielom dokazujúci, že optický okruh môže rovnako ako polovodičová elektronika vykonávať výpočtovo náročné funkcie umelej inteligencie. Tento objav by mohol viesť k rýchlejšiemu a energeticky účinnejšiemu vykonávaniu zložitých úloh, ako je rozpoznávanie reči alebo obrazu.

Umelá neurónová sieť spracováva dáta podobným spôsobom, ako mozog spracúva informácie. Používanie týchto sietí na vykonávanie zložitých úloh, ako je napríklad rozpoznávanie hlasu, vyžaduje výcvik algoritmov na kategorizáciu vstupov, ako sú rôzne slová.

„Použitie optického čipu na efektívnejšiu prácu neurónových sietí, ako umožňujú digitálne počítače, by poskytlo možnosť vyriešiť zložitejšie problémy,“ povedal vedúci výskumného tímu Shanhui Fan zo Stanfordovej univerzity. „Zvýšila by sa tým schopnosť neurónových sietí plniť úlohy, ktoré sú potrebné napríklad na samostatnú jazdu autonómnych vozidiel či vytvorenie odpovede na hlasovo položenú otázku.“

Hoci nedávno boli demonštrované optické neurónové siete, ich výcvik sa uskutočnil pomocou modelu na tradičnom digitálnom počítači a konečné nastavenia boli potom importované do optického obvodu. Výskumníci zo Stanfordu však informovali o spôsobe výcviku týchto sietí priamo v zariadení implementáciou optickej obdoby algoritmu „backpropagation“, ktorý je štandardným spôsobom učenia bežných neurónových sietí.

Výskumníci navrhli optický čip, ktorý replikuje spôsob, ako sa trénujú neurónové siete pomocou bežných počítačov. Optický čip podobne ako ten klasický má vstup a výstup a výpočtové jednotky na logické operácie. Pomocou rôznych vlnových dĺžok svetla možno cez splittery meniť logické funkcie, a tak ide o programovateľný čip.

Systém funguje tak, že vedci vysielajú cez vstupy laserový lúč s určitým nastavením parametrov, čím upravujú logickú štruktúru, na ktorej beží neurónová sieť. Týmto spôsobom možno učiť umelú inteligenciu, ktorá sa po kontrole výstupných dát pozmení, aby dosiahla lepší výsledok. Celý proces sa môže opakovať dovtedy, kým neurónová sieť nedospeje k požadovanému výsledku.

Výskum bol publikovaný v časopise Optica.

Zdroj: systemx.stanford.eduelectronics360.globalspec.com.

Zobrazit Galériu
Autor: Redakcia

Nechajte si posielať prehľad najdôležitejších správ emailom

Mohlo by Vás zaujímať

Technológie 1

Nová vlajková loď Huawei Mate 20 Pro so 7nm čipom a snímačom odtlačkov na displeji

17.10.2018 00:00

Inovačné tempo smartfónov v posledných niekoľkých mesiacoch chytilo v súvislosti s umelou inteligenciou doslova druhý dych. Huawei Mate 20 Pro ako zrejme posledná tohtoročná novinka v segmente vlajkov ...

Technológie 1

Najrýchlejší fotoaparát na svete je schopný snímať až 10 biliónov snímok za sekundu

17.10.2018 00:25

Ak si myslíte, že váš profesionálny fotoaparát, ktorý má 50 rozličných režimov snímania a je nabitý pokročilými funkciami na prasknutie, je najlepší, musíme vás vyviesť z omylu. Pozrite sa na T-CUP, n ...

Technológie

Video: Vedci vytvorili robotického hada, ktorý dokáže liezť aj po rebríku. Vyzerá to trošku desivo

17.10.2018 00:20

Ak si myslíte, že uniknete zabijackemu robotovi tým, že sa vyšplháte na vyššie položené miesto, mýlite sa. Vedci z Kjótskej univerzity a Vysokej školy elektrotechnickej predstavili na Medzinárodnej ko ...

q

Žiadne komentáre

Vyhľadávanie

SWAN_09

Najnovšie videá

Marketing thets sells 2018


PC forum button