Neuromorfika - ako evolučný krok pre umelú inteligenciu

0
Vedecký pokrok v posledných rokoch spôsobil, že máme okolo seba oveľa väčšie množstvo zariadení, ktoré nahrávajú a ukladajú dáta s podstatne väčšou precíznosťou a v oveľa vyššej miere ako kedykoľvek predtým. Všetci sme neoddeliteľnou súčasťou tejto technologickej revolúcie. Každý z nás produkuje obrovské množstvo dát jednoduchým kliknutím na webe a dnes žijeme v dobe príležitostí analyzovať tieto dáta na lepšie pochopenie okolitého sveta. Jeden z nástrojov na analyzovanie týchto informácií je umelá inteligencia. Na prelome tisícročí bola AI vytrhnutá z „doby ľadovej“, keď po dlhé roky jej vývoj nedosahoval žiadne kľúčové míľniky, a to najmä pre nedostatok vhodného hardvéru. Posledné desaťročie však AI  zažíva obrovský rozmach a pojmy ako deep learning sa stali doslova buzzwordom súčasných začínajúcich firiem a technologického pokroku. Žiaľ, aj v súčasnosti znova narážame na hardvérovú bariéru v podobe obmedzení či už z hľadiska dizajnu čipov, alebo fyziky kvantových javov. Moorovo pravidlo, že takmer každý druhý rok (aby som bol presný, každých 18 mesiacov) zdvojnásobíme počet tranzistorov na čipe, už viac neplatí. A nielenže neplatí, ale vzhľadom na množstvo ukladaných dát a dopyt po ich analýze sa jednoducho stáva nedostačujúcim.   Prečo konvenčné počítačové architektúry nestíhajú za dopytom? Jednoducho nestíhajú škálovať.  V súčasnosti narážame na tri hlavné problémy: • Spotreba energie - dnešné čipy spotrebujú čoraz väčšie množstvo energie a stále je to pre vývojárov jedna z najväčších výziev, najmä pri vývoji čipov pre mobilné zariadenia. Odkazujúc na Moorovo pravidlo, každým rokom zvyšujeme množstvo tranzistorov na čipe, no so zvyšujúcim sa počtom tranzistorov máme problém s efektívnym využitím ich pribúdajúceho množstva na čipe. Dark silicon označuje jav alebo problém, keď v akomkoľvek bode v čase je využívaná iba určitá časť čipu a zvyšok ostáva „v temnote“. • Produkcia tepla - každým rokom sa zvyšuje množstvo tranzistorov na čipe aj vďaka tomu, že znižuj ... Zobrazit Galériu

Ondrej Sarnecký, CTO

Všetky autorove články
Neuromorfika cip AI technologia

Mohlo by vás zaujímať

Mohlo by vás zaujímať