Image
9.1.2019 0 Comments

DeepWiTraffic: Wi-Fi a neurónová sieť pre zlepšenie bezpečnosti na cestách

Tím výskumníkov z univerzity v Memphise vyvinul lacný a prenosný systém na analýzu cestnej premávky (TMS - traffic monitoring system), nazvaný DeepWiTraffic. Nový systém kombinuje zariadenia Wi-Fi a Deep learning. TMS sú kľúčovou zložkou inteligentných dopravných systémov (ITS - intelligent transportation systems), ktoré sú zamerané na zlepšenie bezpečnosti a efektívnosti dopravy.

TMS zhromažďujú prevádzkové údaje, ako je hustota premávky, počet prechádzajúcich vozidiel, ich rýchlosť a trieda. TMS, ktoré sa používajú na automatické spočítanie a klasifikáciu vozidiel, môžu byť dočasné alebo trvalé, ich inštalácia a prevádzka sú však drahé. V USA takéto zariadenie určené len pre dvojprúdovú cestu vyjde v závislosti od úrovne analýzy na 25 000 až 35 000 dolárov ročne. 

Nový systém, predstavený v článku publikovanom na arXiv, využíva na analýzu snímanie stavu Wi-Fi, označovaného ako CSI (channel state information), ktorý je špecifický pre každé vozidlo prechádzajúce medzi vysielačom a prijímačom. DeepWiTraffic umožňuje presnú detekciu a klasifikáciu vozidiel využívaním týchto unikátnych informácií.

Priestorové a časové korelácie predbežne spracovaných údajov o amplitúde a fázach CSI sú identifikované a analyzované pomocou modelu hlbokého učenia na klasifikáciu vozidiel. Systém môže klasifikovať 5 rôznych typov: motocykel, osobné vozidlo, SUV, pickup a veľký nákladný automobil. Technológia si však poradí aj s inými objektmi, ktoré nepatria do týchto kategórií (napr. pohybujúci sa ľudia). Výskumníci navrhli konvolučnú neurónovú sieť (CNN), ktorá je optimalizovaná na automatické zachytenie vlastností CSI, a potom vyškolili model klasifikácie vozidiel na vopred spracovaných dátach CSI. 

DeepWiTraffic bol testovaný na veľkom objeme údajov CSI prechádzajúcich vozidiel a reálnych videodátach v celkovom rozsahu 120 hodín. Získal priemernú presnosť detekcie 99,4 % a priemernú presnosť klasifikácie 91,1 %, a to napriek nízkym nákladom na úrovni približne 1000 dolárov. Táto presnosť je porovnateľná s presnosťou drahších systémov založených na iných technológiách. Zatiaľ ide o prototyp, finálne riešenie by mohlo byť ešte jednoduchšie a menšie.

Zdroj: techxplore.com.

Zobrazit Galériu
Autor: Redakcia

Nechajte si posielať prehľad najdôležitejších správ emailom

Mohlo by Vás zaujímať

Technológie

IoT prakticky – použitie EEPROM a prerušenie od watchdogu na Arduine

09.03.2019 00:10

V predchádzajúcej časti sme ukázali princíp mechanizmu nazývaného watchdog, ktorý umožní, aby sa riadiaci mikrokontrolér sám zotavil po prípadnej chybe, napríklad zacyklení, delení nulou a podobných p ...

Technológie 2

IoT prakticky – WatchDog na ochranu kódu pred chybami a zacyklením

02.03.2019 00:10

Programový kód mikrokontroléra sa môže z rôznych príčin zaseknúť alebo nežiaduco zacykliť. Nakoľko sa mikrokontroléry používajú na riadenie rôznych zariadení, alebo na zber údajov, znamenalo by takéto ...

Technológie

IoT prakticky - obsluha zatlačenia tlačidla a obsluha prerušení

22.02.2019 00:10

V predchádzajúcej časti sme avizovali, že ako zhrnutie témy o meraní hodnôt analógových veličín a spínaní zariadení pomocou digitálnych výstupov ukážeme príklad automatizácie nejakého jednoduchého pro ...

q

Žiadne komentáre

Vyhľadávanie

SWIFT 5_032019

Najnovšie videá

eFocus 2019


PC forum button