Image
7.12.2017 0 Comments

ČR: 100% kampaní od RTB House využíva princípy hĺbkového učenia

Společnost RTB House, která vytváří pokročilá retargetingová řešení a působí celosvětově, v nedávné době implementovala nové algoritmy pro odhad míry proklikovosti. Díky tomu lze lépe předpovědět potenciální kliky na bannery a zlepšit návratnost vynaložených prostředků. Díky tomuto úspěchu se RTB House stala jedním z prvních poskytovatelů retargetingu, který tímto způsobem využívá hloubkového učení.

Navyšování míry proklikovosti bez jakéhokoli úsilí je snem každého digitálního marketéra. Míra proklikovosti (CTR), neboli počet kliků na banner vztažený k celkovému množství impresí, je jednou z nejpoužívanějších metrik u reklamních kampaní. Díky využití technologie, která dokáže předpovídat chování uživatelů na základě předchozích aktivit a podle toho také doporučovat nejlepší zboží, mohou e-shopy zlepšit míru proklikovosti a oslovit nejhodnotnější zákazníky, aniž by musely navyšovat reklamní rozpočty.

Díky využití technologií hloubkového učení, které byly inspirovány neurony v lidských mozcích, se RTB House daří získávat spolehlivější a strojově interpretovatelná data. Na jejich základě lze bez jakéhokoli lidského zásahu zákazníky segmentovat podle nákupního potenciálu.

Algoritmus představený v nedávné době umožňuje přesnější předpověď kliků na reklamu. Se stejným marketingovým rozpočtem lze získat až o 16,5 % více kliků.

Odhad CTR je čtvrtým hlavním krokem v implementaci hloubkového učení v RTB House. Díky inovativnímu přístupu jsou algoritmy na odhad míry konverze a odhad hodnoty konverze schopné zvýšit výkon z retargetingu až o 29 %. Dále použitím hloubkového učení i na výběr vhodných produktů na banner lze dosáhnout celkového růstu efektivity doporučování produktů o 41 % ve srovnání s kampaněmi, které nevyužívají mechanismu hloubkového učení.

“Na těchto inovacích jsme pracovali jeden a půl roku a postupně jsme jimi vylepšovali naše řešení. Dostali jsme se až do bodu, kdy můžeme říci, že 100 % našich algoritmů je založeno na hloubkovém učení. Díky tomu se nám podařilo opět zefektivnit kampaně našich klientů. Nadále sledujeme další odvětví, jako například oblast cestování, v níž je potřeba brát v potaz dlouhý seznam nejrůznějších metrik a nákupní chování zákazníků v těchto segmentech se dynamicky mění a lze ho předpovídat pouze s obtížemi. V těchto situacích jsou to právě algoritmy hloubkového učení, které pomáhají lépe reagovat na potřeby našich zákazníků. Oproti ostatním metodám obvykle využívaným v retargetingu se jedná o výrazné zlepšení,” shrnuje Bartolomiej Romański, Chief Technology Officer v RTB House.

Autor: Rubikon PR

Nechajte si posielať prehľad najdôležitejších správ emailom

Mohlo by Vás zaujímať

Tlačové správy

ESET vydáva nový rad bezpečnostných riešení pre veľké firmy a organizácie

17.08.2018 09:21

Bezpečnostná spoločnosť ESET dnes vydáva nový rad komplexných bezpečnostných produktov a služieb vytvorených tak, aby veľkým firmám a organizáciám poskytovali na mieru šité pokročilé riešenia určené n ...

Tlačové správy

Výstava fotografií Jána Kasla

17.08.2018 09:16

Nikon Photo Gallery uvádza od 22. augusta 2018 výstavu fotografií Jána Kasla – Decade.  Výstava je ohliadnutím za jeho desaťročnou prácou.  Najväčšou vášňou Jána Kasla je športová fotografia.  Už ako ...

Tlačové správy

CZ: Nokia 7 plus získava Android 9 Pie Beta 4

17.08.2018 09:11

Společnost HMD Global, výrobce telefonů Nokia, v reakci na nedávné oznámení Android 9 Pie uvolňuje nejnovější „developer preview“ verzi tohoto operačního systému pro vývojáře – DP4 (Beta 4). Ta je akt ...

q

Žiadne komentáre

Vyhľadávanie

Najnovšie videá



PC forum button