SAMSUNG_06202 Z SAMSUNG_06202 Z SAMSUNG_06202 Z Advertisement

AI bias: Nebezpečný problém vnútornej predpojatosti systémov umelej inteligencie

0
Od systémov umelej inteligencie prirodzene očakávame, že prinesú výrazné zlepšenia v mnohých oblastiach. Umožnia napríklad vznik takmer bezchybných vodičov áut, diagnostiku chorôb vo veľmi skorom štúdiu či dobrú analýzu veľkého množstva dát. Nech sú však tieto systémy akékoľvek pokročilé a účinné, nájdeme v nich aj jedno obrovské nebezpečenstvo – skrytý bias.  To, že žiadny človek nie je celkom nestranný, nie je žiadne tajomstvo. Každý má svoje preferencie, predsudky a takisto nejaký stupeň vnútornej vedomej alebo celkom nevedomej rasovej či inej zaujatosti. Túto problematiku veľmi dobre zhŕňa cudzojazyčný výraz bias, označujúci skreslenie výsledkov alebo názorov na základe predpojatosti či predsudkov, čo v konečnom dôsledku prinesie neférové konanie smerom ku konkrétnym jednotlivcom či skupinám. Bias je celkom prirodzený dôsledok ľudskosti a nemožno ho celkom zlikvidovať. Musíme s ním len bojovať – či už osvetou, alebo budovaním spoločenských systémov, ktoré tieto naše negatívne vlastnosti prirodzene potlačujú. Podobne ako možno budovať cesty a križovatky, ktoré sú menej náchylné na nehody ako iné, dajú sa budovať aj rôzne spoločenské zriadenia a systémy, ktoré čo najviac potlačujú náchylnosť na ľudský bias (typický príklad je anonymizácia testov). V tomto smere sa často upiera nádej na systémy umelej inteligencie, ktoré sa používajú na posudzovanie rôznych udalostí a takisto na predpovedanie budúceho stavu na základe ­algoritmov a štatistickej analýzy veľkého objemu dát. Aktuálne úspechy týchto systémov, ktoré sú založené hlavne na hlbokých neurónových sieťach, umožnili, aby boli ­nasadzované vo veľkom, pričom je zvyčajné, že im bežní po­užívatelia prisudzujú prirodzenú nestrannosť a nezaujatosť (na základe ich    strojovosti). A to je vážny problém, pretože tento predpoklad býva neoprávnený. To, že systémy umelej inteligencie vykazujú výborné výsledky, ešte neznamená, že sú perfektné a neobsahujú vnútorné chyby. Obrovské množstvo systémov môže vniesť (a často a ...

František Urban

Všetky autorove články
AI bias AI umelá inteligencia

Mohlo by vás zaujímať

Mohlo by vás zaujímať